Encuestas · Método
Cómo calculamos la estimación de escaños
El modelo no hace su propia encuesta. Toma la media de las encuestas publicadas, la reparte por provincias con los resultados anteriores y repite el reparto 2.000 veces con el error que han tenido las encuestas en el pasado. El resultado es un abanico de escaños, no una cifra.
1. La media de encuestas
Usamos las encuestas nacionales recogidas por Electográfica, contrastadas con la tabla de sondeos de Wikipedia. Cada encuestadora cuenta una sola vez, con su último trabajo de los últimos 28 días. Cada encuesta pesa más cuanto más reciente es y cuanto mayor es su muestra: una encuesta terminada hace diez días pesa algo más de un tercio que una de hoy, y una de 3.000 entrevistas pesa 1,7 veces una de 1.000. No ponderamos por técnica (teléfono o internet) porque no hay datos que muestren que una acierte más que otra. También usamos las encuestas que recoge Wikipedia y no están en Electográfica, sobre todo el ElectoPanel de Electomanía.
2. Del voto nacional a cada provincia
Partimos del resultado de las generales de 2023 en cada provincia. Ese punto de partida se corrige con las europeas de 2024: si un partido sacó en una provincia una fuerza relativa mayor o menor que en las generales de 2023, se le aplica la mitad de esa diferencia (en 2015 y 2019, hacerlo así redujo en un tercio el error por provincia). También de las europeas sale cómo se reparte el espacio de Sumar entre Sumar y Podemos, y dónde vota SALF. Cada partido sube o baja en cada provincia en proporción a lo que sube o baja en la media nacional, con un tope para que ninguna provincia supere el 100 %. Los partidos que la media de encuestas no recoge mantienen su voto de 2023. Después aplicamos la ley D'Hondt con el umbral del 3 % y el reparto de escaños de 2026 (Madrid 38, Cádiz 8). Para los partidos que solo se presentan en una comunidad (ERC, Junts, PNV, EH Bildu, BNG, CC), su cifra en las encuestas nacionales sale de una submuestra pequeña. Por eso la corregimos a medias con las encuestas de generales hechas solo en esa comunidad, como el CEO en Cataluña o Sondaxe en Galicia. En 2019 y 2023 eso mejoró sus escaños; con los partidos estatales empeoraba el reparto entre provincias, así que a ellos no se les aplica.
3. Partidos pequeños y de una sola comunidad
Una encuesta nacional de 1.000 entrevistas tiene unas pocas decenas de respuestas de un partido que solo se presenta en una comunidad. Para que no queden infrarrepresentados ni sobrerrepresentados por esa submuestra, el modelo los trata aparte:
- Partidos de una sola comunidad (ERC, Junts, PNV, EH Bildu, BNG, CC y UPN): su cifra nacional se corrige a medias con las encuestas de generales hechas solo en su comunidad, como el CEO en Cataluña o Sondaxe en Galicia.
- SALF, que no se presentó a las generales de 2023, se reparte entre provincias según dónde votó en las europeas de 2024.
- Listas que las encuestas no miden (CUP, Nueva Canarias, PACMA): conservan su voto de 2023.
- Error: con la fórmula general, a un partido pequeño le tocaría un error del 50 % al 100 % de su voto. Lo limitamos al 30 %. Aun así, sus horquillas son anchas para su tamaño, y un escaño ganado o perdido por ellos depende de pocas décimas en una o dos provincias.
Aliança Catalana no se presenta a las generales del 29N y no está en el modelo.
4. El margen de error
Medimos cuánto se han equivocado las medias de encuestas en 25 elecciones españolas (generales y autonómicas desde 2015) y en 44 países (Jennings y Wlezien, 2018). El error crece con el tamaño del partido y con la distancia a la votación:
| Días antes del voto | Error típico para un partido del 30 % | Para un partido del 10 % |
|---|---|---|
| 38 | 4,7 puntos | 2,7 puntos |
| 7 | 3,0 puntos | 1,7 puntos |
En cada una de las 2.000 simulaciones, el voto de cada partido se mueve dentro de ese error y se recalcula el reparto. Los intervalos que mostramos son los percentiles 10 y 90 (el 80 % de las simulaciones) y 2,5 y 97,5.
5. Cómo lo hemos comprobado
Hemos repetido el cálculo para el 10N-2019 y el 23J-2023 usando solo lo que se sabía antes de cada votación. Escaños colocados en el partido equivocado, de 350:
| Elección | Con el voto nacional exacto | Media a 5 días | Media a 38 días |
|---|---|---|---|
| 10N-2019 | 6 | 19 | 34 |
| 23J-2023 | 8 | 18 | 27 |
El reparto por provincias funciona: con el voto nacional exacto solo falla 6-8 escaños. Casi todo el error viene de las encuestas, y se reduce a la mitad en la última semana.
6. Lo que hemos probado y no usamos
- Corregir el sesgo de cada encuestadora. Mueve poco la media y no reduce el error fuera de muestra.
- Corregir el sesgo histórico del conjunto. A cinco semanas, Vox ha salido de media 1,5 puntos por debajo y el PSOE 1,0 por encima. Con tan pocas elecciones, la corrección no mejora la predicción.
- La lluvia. En las generales desde 1982, un día de lluvia resta unas décimas de participación y no cambia el reparto entre partidos de forma medible.
7. Límites
- Es una estimación con encuestas, no un pronóstico seguro. A cinco semanas, el abanico es amplio a propósito.
- No incluye el voto exterior (CERA) ni las candidaturas pequeñas agrupadas en «Otros», así que los escaños pueden diferir en uno o dos de un reparto oficial.
- Los movimientos de voto entre provincias se suponen uniformes en proporción. Un partido que crece solo en unas zonas puede ganar o perder escaños que el modelo no ve.
- Por ley (art. 69.7 de la LOREG), no publicaremos actualizaciones con encuestas nuevas en los cinco días anteriores a la votación.
Correcciones
23 de octubre de 2026: el modelo incluía a Aliança Catalana, que no se presenta a las generales del 29N. La hemos quitado; su escaño en el escenario central pasa a Nueva Canarias y PP + Vox bajan de 196 a 195 escaños en la mediana. Si detectas un error, escríbeme.